|
想了良久，不知道从何说起。这个专栏，我既想回想高中日子，也想畅谈大学日子，更想记载专业学习的点点滴滴。一时挑选困难。我顺手一摸，手边是一本Oppenheim的《信号与体系》，得嘞，就从它说起吧！
日子中处处都有信号！教师敲黑板，女朋友的一个眼色，经常被挡住的WiFi信号，还有近邻老王诉苦腰疼......总归，信号便是信息的载体，它包括着信息！那信息又是什么呢？简而言之，可以说是熵减，是确认度的添加。
那体系又是啥玩意儿？便是可以完成某些功用的特定组合。你听见教师敲黑板，看出女友的眼色，便是认为人体的感官，大脑等组成了一个体系，从收到的信号中提取了信息，然后协助你进一步决议计划或许举动。
关于信号与线性体系这门课，又有一些需求介绍的。这是一门专业基础课。咱们在大学低年级往往会学到公选基础课，比方高等数学，线性代数，概率论，数物办法等等。我个人感觉信号与线性体系这门课是和上述的数学基础课都有所相关的，但就其自身而言并没有杰出的自洽性-----它建立在工程实践运用上，对许多公式进行了数学上的近似，乃至是不谨慎的运用。所以在学习时，也要留意不要过度拘泥于公式的推导；相反地，应侧重了解其物理含义和工程运用，加深形象，活学活用。
首要，就从时域剖析讲起吧。时间域，浅显来讲，便是与时间相关的向量空间，所触及的函数都表明为与时间有关的办法。而咱们在进行时域剖析时，便是研讨鼓励函数，传输体系的特性函数和呼应函数三者之间的联系。
电路剖析是信号与体系的先修课程。在电路剖析中，咱们从前学习过体系的相应的求解办法。咱们来回忆一下大致过程：
3，关于1中的微分方程，将初值条件更换为“呼应信号在0时间的函数及其各阶导数值为0”，求解零状况呼应。
在初学者看来，上述两种分化办法很简略混杂，因而我解释一下。古典时域法实践上很好了解，便是惯例的微分方程求解。而近代时域法所考虑到的，是在工程运用中，信号都是有始的。在0时间曾经没有鼓励函数时将体系中包括的能量归结为零输入呼应，那么零时间今后带有鼓励信号时的微分方程初值就可以改成”呼应信号在0时间的函数及其各阶导数值为0”，不需求再考虑体系原始包括的能量。
实践上，使用求解微分方程的办法求解零状况呼应并不简略，因而，人们想到了使用奇特函数得到体系的冲激呼应，再使用叠加积分核算零状况呼应。请听下回分化！ |
